ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پراکنش مکانی گونه های گیاهی (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این تحقیق قابلیت مدل شبکه عصبی در پیشبینی پراکنش مکانی گونههای گیاهی ارزیابی شده است. با توجه به هدف، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی شامل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمینشناسی جمعآوری شد. برای نمونهبرداری از پوشش گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت150 متری مستقر و در هر ترانسکت 15 پلات با فواصل 10 متر (به روش تصادفی-سیستماتیک) مستقر شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نقشه عوامل محیطی از روشهای زمینآمار و برای ارائه نقشه پیشبینی رویشگاه گونههای مورد بررسی از شبکه عصبی مصنوعی (MLP) استفاده شد. با توجه به نتایج ارزیابی مدلها با ضریب کاپا، مدل شبکه عصبی موقعیت رویشگاه دو گونه Agropyron intermediumرا در سطح عالی (95/0=k)، رویشگاه دو گونه Thymus kotschyanus و Astragalus gossypinus را در سطح بسیار خوب (83/0و84/0=k) و رویشگاه گونه Stipa barbata را در سطح خوب (70/0=k) پیشبینی کرده است، بنابراین، مدل شبکه عصبی قابلیت بالایی در پیشبینی پراکنش مکانی گونههای مورد بررسی داشته است. همچنین بر اساس نتایج آزمون شبکه، صحت مدل برای هر چهار رویشگاه بیشتر از 95 درصد بوده است، این نشان میدهد که پارامترهای اقلیمی و خاکی بکار رفته در تشکیل مدل نهایی در این تحقیق، توانایی لازم در پیشبینی توزیع بالقوه گونههای مورد بررسی را داشتند.
منابع مشابه
ارزیابی قابلیت مدل رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونههای گیاهی در مراتع طالقان میانی
این تحقیق با هدف ارزیابی قابلیت مدل رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونههای گیاهی انجام شده است. بهمنظور مدلسازی، اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی از قبیل توپوگرافی و خاک جمعآوری شد. جهت تهیه اطلاعات پوشش گیاهی از نمونهبرداری میدانی بهصورت تصادفی سیستماتیک استفاده شد؛ بدین صورت که در هر واحد نمونهبرداری 3 ترانسکت 150 متری قرار داده شد. در طول هر ترانسکت 15 پلات مستقر...
متن کاملمدل سازی پراکنش مکانی Stipa barbata و Agropyron intermedium با روش شبکه عصبی مصنوعی در مراتع طالقان میانی
متن کامل
مدل سازی پراکنش مکانی stipa barbata و agropyron intermedium با روش شبکه عصبی مصنوعی در مراتع طالقان میانی
متن کامل
ارزیابی قابلیت روش شبکه‌های عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع پشتکوه استان یزد)
پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حدود پراکنش مکانی، تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدینمنظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات ج...
متن کاملتهیه نقشه پیش بینی پراکنش مکانی رویشگاه گونه های گیاهی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مراتع استان قم
این تحقیق با هدف ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه های گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدین منظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمین شناسی با مقیاس 1:25000، نمونه برداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و زمین آمار تهیه شد. مت...
متن کاملبرآورد حدود پراکنش مکانی گونه های گیاهی با روش شبکۀ عصبی مصنوعی در مراتع غرب تفتان
پژوهش حاضر با هدف برآورد حدود پراکنش گونه های گیاهی و تهیۀ نقشۀ پیش بینی پراکنش گونه ها با روش پرسپترون چندلایه، در مراتع غرب تفتان در شهرستان خاش انجام شد. برای این منظور، بعد از شناسایی و تفکیک رویشگاه گونه های موردبررسی، نمونه برداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی ـ منظم انجام شد. برای نمونه برداری از خاک در هر رویشگاه، شش نیمرخ حفر و از دو عمق 30-0 و 60-30 سانتی متری نمونه برداری شد. بعد از ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 2
صفحات 106- 115
تاریخ انتشار 2014-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023